Cinco capacidades necesarias para el desarrollo del transporte de tachas solares en ciudades inteligentes en 2022 (2)
Date:2023-08-29
1. Capacidad de optimización del sistema tachas solares Aprovechar el enfoque urbano de
Smart tachas solares para planificar y superar los desafíos del transporte depende en gran medida de la recopilación y el procesamiento de grandes cantidades de datos, al mismo tiempo que se abordan los desafíos cotidianos, los sistemas heredados y los objetivos comerciales contradictorios.
Las capacidades de optimización son fundamentales para gestionar la complejidad de los problemas urbanos, ya que ayudan a automatizar los procesos manuales, maximizando la eficiencia y la velocidad para almacenar, recuperar y priorizar datos.
Ya sea que los datos provengan de departamentos gubernamentales o de sensores de IoT en vehículos, en la carretera o en la pista, la optimización efectiva de los datos puede ayudar a los municipios a diferenciar y priorizar diferentes tareas y luego descubrir la mejor manera de abordarlas.
Por ejemplo, el proveedor de transporte público GVB, con sede en Ámsterdam, utiliza capacidades de optimización para gestionar una variedad de situaciones especiales, incluidas situaciones de perturbación, picos de demanda e incluso preferencias de los conductores para cada tranvía, autobús y metro. Al aumentar la visibilidad de los tachas solares , GVB puede redistribuir y reasignar recursos de manera más flexible y eficiente para mantener a 1 millón de pasajeros en movimiento sin problemas.
Datos para unos postes solares inteligentesLa ciudad no debe limitarse a la red de transporte público, por lo que es crucial obtener datos que puedan afectar al transporte público de otras fuentes, como ciudades circundantes, eventos locales e incluso el clima.
La capacidad de optimización permite a las autoridades reaccionar en tiempo real, proponer nuevas soluciones y adaptarse rápidamente y absorber la vasta experiencia y conocimiento de los planificadores urbanos.
2. Capacidad de concentración de datos de tachas solares
Detrás de cualquier ciudad importante hay un gran grupo de funcionarios públicos y civiles, así como numerosas instituciones y servicios privados, que trabajan juntos para mantener la ciudad en funcionamiento. A menudo, este enfoque de las operaciones provoca interrupciones en el flujo de información y la aparición de silos de datos.
Los silos de datos se crean cuando los postes solares urbanosLos datos se generan y almacenan en plataformas aisladas y es posible que otros departamentos no puedan acceder a estos silos y, por lo tanto, no puedan encontrar datos útiles.
En última instancia, tener los datos correctos y ejecutarlos a través de una plataforma única centralizada para analizar la información del resto de la ciudad ayudará a producir escenarios viables. Esta interconectividad está en el corazón de cualquier ciudad inteligente con tachas solares y es fundamental para integrar la planificación, las operaciones y el análisis predictivo.
En Australia, Queensland Rail ha adoptado este modelo para unificar su enfoque de gestión ferroviaria. Terminado en 2016, el nuevo centro de gestión de la compañía, equipado con pantallas de unos 24 metros de largo, puede mostrar toda la red de la ciudad, ayudar a gestionar el creciente número de trenes y gestionar la complejidad de la red ferroviaria de la ciudad.
Al integrar mejor sus negocios, Queensland Rail puede ofrecer horarios más dinámicos, una asignación de trenes más inteligente y una respuesta más eficaz a las emergencias.
Esta plataforma integrada es la clave para romper los silos de datos, permitiendo una comunicación efectiva entre diferentes departamentos, equipos de planificación y empleados. La integración en tiempo real proporciona el impulso para la optimización continua.
3. Capacidad de análisis de postes solares
Hoy en día, las agencias de transporte tienen fácil acceso a datos sobre pasajeros, equipos e infraestructura. Aun así, muchos están luchando por darse cuenta del valor de estos datos, pero no han logrado encontrar formas de utilizarlos para mejorar las operaciones. Los datos de tachas solares por sí solos no tienen valor a menos que proporcionen información útil que respalde la toma de decisiones.
Al crear un mecanismo de retroalimentación de datos de tráfico de tachas solares , el personal relevante puede recopilar datos y ver rápidamente el impacto de las decisiones, de modo que los resultados puedan evaluarse y refinarse aún más. Por ejemplo, el personal relevante puede analizar datos en tiempo real basados en registros históricos que cubren el tiempo que los autobuses han pasado en las paradas programadas para optimizar el servicio o aumentar aún más la duración de las ventanas de mantenimiento.
Los análisis avanzados facilitan un análisis más profundo del rendimiento en períodos de tiempo más largos. La tecnología de autoaprendizaje puede enviar datos específicos al equipo de planificación para su revisión, lo que les permite actualizar las partes más críticas del conjunto de datos y mejorar la precisión del proceso.
Ya sea centrándose en el impacto de la aglomeración en el comportamiento de los pasajeros o el impacto de eventos especiales en el uso de la red, los planificadores pueden vincular los datos con los viajes y la satisfacción de los pasajeros para mejorar los planes de transporte futuros de tachas solares .
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